Maschinelles Lernen (ML) ist die wesentliche Voraussetzung für die Entwicklung sogenannter Künstlicher Intelligenz (KI). Bereits heute werden rasante Fortschritte erzielt, vor allem in den Bereichen der Bild- und Videoanalyse, der Spracherkennung und mit zunehmender Bedeutung in der medizinischen Diagnostik, der Prozesssteuerung und dem Kundenmanagement. Aber auch Landwirtschaft, Konsumelektronik und das smart home werden von künstlicher Intelligenz gesteuert werden.
Führend in der ML Technologie sind Nordamerika und China mit den meisten Anwendungsfällen und der größten Anzahl an Patenten. In Deutschland stellt sich die Situation sehr fragmentiert dar. Hier sind es vorrangig große Unternehmen und Kleinstunternehmen und Start-ups, die sich mit der Weiterentwicklung von Deep learning und Natural Language Processing (NLP) beschäftigen. Kleine und mittlere Unternehmen sind sich eher unsicher, insbesondere da es häufig an fachlicher Kompetenz und dem Zugang der für ML erforderlichen Daten mangelt. Eine ausführliche Analyse zu Kompetenzen, Forschung und Anwendung des ML liefert eine Publikation der Fraunhofer-Gesellschaft.
